军事：中美最新超级计算机哪家强称中国已连续六度称雄(3)

　　异构计算的优势

　　因超算大多应用于金融、制造、能源、科研和军事等领域，对双精浮点要求较高。采用GPGPU或众核芯片做加速器，一方面可以获得很高的浮点性能，另一方面可以获得不错的性能-功耗比。以天河2号的一个计算节点为例：

　　Xeon-E5的满载功耗达145W，双精浮点为0.21TFlops，而Xeon-PHI功耗300W，双精浮点达1T Flops；天河2号一个计算节点由2片Xeon-E5和3片Xeon-PHI组成，理论双精浮点性能为3.42T Flops，功耗为1190W，理论双精浮点性能与功耗的比值为2.87GFlops/W。相同功耗下使用8片Xeon-E5只能获得1696Gflops的理论双精浮点性能，理论双精浮点性能与功耗的比值为1.42GFlops/W。从数据可以看出，在同等功耗下，在使用Xeon-PHI加速后，理论双精浮点性能与是只使用Xeon-E5的2倍。

　　因此，相同功耗的情况下，异构计算能获得非常高的理论双精浮点性能。

　　诚然，有得必有失，在获得性能优势的同时，也不可避免的会导致编程方面的困难。具体来说，用GPU做加速器的话，会因为GPU和CPU的编程模型不一致，导致在编程上不如采用同构技术(e.g. 纯CPU)的超算方便，在通用性方面也会稍逊一筹。

　　总之，同构计算编程方便、效率高、通用性强；异构计算编程麻烦、效率不如同构超算、通用性差，但是性能-功耗比高。因此虽然在通用性和效率方面相比采用同构计算的超算处于劣势，但更加好的性能-功耗比成为其更受偏爱的原因。天河2号、天河1号、曙光6000等超算都采用了异构计算架构。