当DeepSeek用7天时间收获1亿用户后，月之暗面大概后悔了2024年铺天盖地的广告投放策略。

2月18日，这家曾被视为"中国版OpenAI"的公司，宣布大幅收缩产品投放预算，暂停多个安卓渠道投放及第三方广告平台合作。其一年前高歌猛进的"商业化先行"策略，如今在技术为王的赛道上处境尴尬。

据界面新闻报道，DeepSeek在短短几十天内实现3500万日活跃用户(DAU)。相比之下，月之暗面旗下Kimi虽投入巨资，但一年多时间仅获得不足千万量级的日活数据。

更引人注目的是，2月18日，DeepSeek创始人梁文锋与月之暗面创始人杨植麟几乎同时发布关于注意力机制的最新研究论文，两位技术大佬的"撞车"令业界瞩目。

论文中，DeepSeek提出了NSA（原生稀疏注意力）架构，而月之暗面则提出了MoBA（块注意力混合）架构，二者都在寻求突破大模型的性能瓶颈。

创业以来，在技术积累相当的情况下，两家公司的发展策略走出了不同路径：DeepSeek选择开源模型带动生态发展，月之暗面则将重心放在商业化布局和市场推广。

从现在的格局看，在这场基于前沿科技的博弈中，月之暗面押宝商业化的代价正逐渐显现。

如果不是Deepseek横空出世，月之暗面或许会一直稳居国内人工智能领域的“巨星”之位

2024年3月，Similarweb的数据显示，Kimi的网页版日活用户达到34.6万，App端暂无具体数据，但通常情况下不会超过网页版。

而到了2025年2月，QuestMobile最新数据显示，Kimi的日活跃用户数达到396万，在不到一年的时间内实现了6倍以上的增长。

在此期间，月之暗面也获得了包括阿里巴巴、腾讯、美团等科技巨头，以及红杉中国、高榕资本等顶级投资机构的青睐，公司估值一度超过33亿美元。

这些成就与创始人杨植麟的技术实力密不可分，作为清华大学计算机系毕业、卡内基梅隆大学计算机博士，他是中国35岁以下NLP领域引用量最高的研究者。

在2024年3月，他带领团队将Kimi的长文本能力提升至200万字，远超当时GPT-4 Turbo的处理能力。要注意的是，当时百度的文心一言在默认情况下只能生成2000字以内的内容。

然而，为尽快实现商业化策略，月之暗面决定用高昂的获客成本换取用户增长。据App Growing数据显示，2024年10月Kimi投放量飙升，20天就投入1.1亿元推广费用。其在B站的获客成本已从2023年的12-13元/人上升至2024年的30元/人。

换句话说，大手笔投放背后，是对用户留存的焦虑。杨植麟在2024年11月就曾公开强调，提升留存是Kimi当前最核心的目标。

相比之下，DeepSeek走出了完全不同的路径。

据AI产品榜统计，DeepSeek R1模型在2025年1月发布后，仅用7天就实现了1亿用户的增长，其中80%以上用户来自发布后的最后一周。

更令人惊讶的是，这一增长完全建立在口碑传播基础上，没有投入任何广告费用。

DeepSeek的崛起不仅改变了用户格局，其开源策略更重塑了整个行业的竞争逻辑。

据报道，百度云、华为云、腾讯云已相继宣布接入DeepSeek。更引人注目的是，拥有近14亿月活的微信也开始在其AI搜索中灰度测试DeepSeek-R1。在C端产品方面，腾讯元宝接入DeepSeek后下载量迅速飙升，在苹果商店中国区排名第三。

另外，据钛媒体AGI报道，在"大模型六小虎"（月之暗面、百川智能、智谱AI、零一万物、MiniMax、阶跃星辰）中，已有三家选择接入DeepSeek。其中零一万物、MiniMax分别在海外版产品中接入DeepSeek R1，阶跃星辰则在国内产品跃问中率先接入。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，DeepSeek的成功让AI产业投资焦点从应用端重新回归基础模型。有了开源的DeepSeek，AI大模型应用门槛大幅降低，这迫使月之暗面等玩家必须重新思考战略定位。

月之暗面研究员Flood Sung曾表示："主要还是考虑了成本问题"，他还解释道，"长上下文主要做的是长文本输入，有预填充，有Mooncake加持，成本速度可控，而长思维链是长文本输出，成本高很多，速度也要慢很多。"

简单来说，现在开源技术层出不穷，且开源资源往往性价比极高。在这种背景下，月之暗面过于关注成本、忽视技术发展的思路，已经面临困境。

知情人士透露，DeepSeek的爆发对月之暗面内部造成不小冲击。团队在复盘后认为要坚持基础模型SOTA（State-of-the-art，当前最佳），并且会更加关注应用层的机会。

对于整个行业来说，DeepSeek的成功也意味着竞争重点从获取客户转向为技术创新。月之暗面也在积极寻找新的突破口，其中一个重点方向是开发类似OpenAI的DeepResearch（多步推理与复杂任务处理）这样的深度研究领域智能体产品。

在商业化方面，月之暗面目前主要通过API接入实现部分B端收入，C端产品Kimi仍采用免费加打赏模式。但在开源浪潮下，这种商业模式的可持续性正受到考验。

Flood Sung在春节后的一次分享中感叹："OpenAI o1发布后，效果爆炸，Long-CoT（长链思维）的有效性让我陷入反思。"这番话或许道出了月之暗面最大的遗憾——当所有人都在为降本增效而战时，他们错过了最关键的技术突破窗口。

但无论是DeepSeek和Kimi都在努力提升技术，比如通过优化注意力机制来提高模型处理长文本的效率，DeepSeek的NSA和Kimi的MoBA都是这方面的创新。

我们认为，如果月之暗面曾因一时的发展路线失误而遗憾，那么现在正是改正的契机。从更宏观的视角来看，中国AI行业正从单纯追求用户增长转向技术突破，必将迎来新的发展篇章。

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