法媒称，研究人员3月30日报告说，他们开发了一种人工智能（AI）工具，能够准确预测哪些新感染新冠病毒的患者会罹患严重的肺部疾病。

据法新社3月30日报道，研究报告刊登在美国《计算机、材料与连续体杂志》上，研究报告作者之一、纽约大学格罗斯曼医学院教授梅甘·科菲说，一旦投入使用，这种算法可以帮助医生在资源紧张的医疗体系中就重点治疗哪些人作出选择。

报道称，该工具发现了几个令人惊讶的指标，这些指标有力地预测了谁会出现“急性呼吸窘迫综合征”（ARDS）。这是新冠肺炎的一种严重并发症，它会使肺部充满液体，并导致大约50%出现该症状的新冠肺炎患者死亡。

研究小组对一些新冠肺炎患者的数据应用了机器学习算法，结果发现3个指标（谷丙转氨酶的水平、自述的身体疼痛情况和血红蛋白的水平）准确地预测了之后发作的严重疾病。

依靠这些信息以及其他因素，该工具预测ARDS风险的准确率高达80%。

相比之下，被认为是新冠肺炎标志的特征（比如肺部影像中一种被称为“毛玻璃样”的特殊变化、发烧和强烈的免疫反应），对于预测起初为轻症的患者中有哪些会出现ARDS则没有用处。年龄和性别也都不是有用的预测指标，尽管其他研究发现60岁以上男性风险较高。

科菲对法新社说：“这很让人激动，因为机器用来助其决策的许多数据点与临床医生通常会关注的不同。”

在医疗机构中使用AI并不是一个全新的概念。例如，有一种工具可以帮助皮肤病学家预测哪些患者会患上皮肤癌。

研究报告作者之一、纽约大学计算机学教授阿纳斯·巴里说，这次的不同之处在于，医生们正在仓促之间试图了解新冠肺炎，该工具除了可帮助医生在医院人满为患的情况下确定医治重点外，还能为他们指引正确的认识方向。