“怯于冒险”在夏野刚看来是当前日本企业面临的一个重要问题，企业做任何投入，更多会从短期回报来考量，同时，日本的风险投资从一般人到机构投资者看待问题都很保守。
“这个对日本今后的成长性有很大影响，日本VC的出资人多数都是大企业，我觉得这些大企业应该好好反思，向VC投资的目的是什么？”
另外，受语言、本土市场规模等因素影响，日本的移动互联网产业影响力很难拓展至其他国家和地区，但更严重的问题在于，随着日本社会老龄化日趋严重，同时社会资金向大企业集中，无论个人还是机构，愿意尝试新技术的人将不会那么乐观。
这意味着，即便日本在基础研究上能够取得更多进展，但它们要转化为实际应用，会面临很多问题。
转化的阻力
研究成果转化不易带来的影响可能比想象中严重，最重要的问题在于，缺乏工业界的反馈，学术界的研究容易陷入闭门造车的尴尬境地。
山川宏是日本Dwango Artificial Intelligence Laboratory（一下简称DAI Lab）的负责人，DAI Lab的主要研究方向为类脑计算，即研究人类大脑的工作机制并让AI学习并模拟。
作为日本国内知名的人工智能领域研究者，山川宏介绍，日本国内有关人工智能的研究主要由高校、专门的研究机构进行，企业、政府则为支持者。
日本的AI研究体系