《数据库系统概论》已出至第五版
1989年，Oracle决定进军中国，它瞄准的，是中国巨大的市场。
其中，电信行业是典型的数据库使用场景。改革开放让中国的电信市场开始蓬勃，业务量飞速增长，只有靠数据库技术，才能将这些业务费用结算清楚。
到1995年，国家提出“九七工程”，要求全国县以上的邮电局在1997年底前，让通信系统完全实现数据共享。
靠着那波行业红利，甲骨文抢滩中国成功。在全球市场，甲骨文四处攻城拔寨，让数据库技术在全球扩展开来。
很长一段时间，甲骨文就等于数据库。好用是好用，但唯一的问题在于，它太贵了。
当时，IOE体系已经形成，Oracle数据库+IBM小型机+EMC存储，三大件开支相当庞大。对于行业巨头都能形成巨大的成本负担，对小公司更是不堪重负。
互联网之后
而太平洋另一边，做电商起家的阿里巴巴在新千年后逐渐感受到流量的压力。彼时，阿里采用的也是IOE架构，在2008年的数据库规模已经基本无法扩展。
2009年，阿里巴巴决定自主研发云计算操作系统“飞天”，尝试将全球数百台服务器连成一台超级计算机。而针对去IOE的Oracle，开始研发OceanBase。
早在2006年，国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》，其中就有 “核高基”重大专项，指的是核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品。基础软件产品就包括操作系统、中间件和数据库。
在这个规划里，产业助推将持续至2020年，预计总投入将超过1000亿元。
但OceanBase的前景并不明朗。甲骨文在2013年已超越IBM，成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。
更大的问题在于，对于OceanBase采取的“分布式关系数据库”的技术路径，唱衰声很大。因为没有人这样做过，它要突破的不仅仅是高技术门槛，更是人们对于未知的本能畏惧。
OceanBase梦想照进现实
OceanBase的早期研发之路充满坎坷：MySQL能满足淘宝大部分业务需求， OceanBase团队濒临解散；业务系统改造量巨大，导致OceanBase无法如期上线……
做自研数据库本身就很难，要做金融系统的自研数据库，更是难上加难。任何跟钱相关的，一点错都出不得。
想象一下，你的支付宝付款100元，不小心出bug，变成付款10000000元。你会怎么办？这不是小bug，这是致命伤。