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2020年6月，GPT-3论文发布。这项成果让他们看到了一个事实：摩尔定律在自然语言类任务上得到了验证。模型的参数量从百万级，飙升到了千亿级别。

配合参数量的增加，给模型足够多的数据。当二者的摩尔定律发生碰撞的时候，GPT-3便具备了推理能力，这使得模型能具备非常好的泛化能力，可以处理非常多的文字语言任务，是此前从未发生过的。

第二件事是半年后发布的CLIP模型，这让团队意识到了跨模态生成任务的可能性。

第三件是21年8月，特斯拉在AI Day上证明：端到端完全数据驱动的技术路径，可以在自动驾驶上被应用成功。

这意味着端到端深度学习的技术栈，是可以在实际应用中work的。在商业公司里，基于大量数据反馈迭代模型，是一种被验证了的可持续方式，正如特斯拉每几个月就升级软件一样。

以上这三件事，影响了MiniMax的创立。

杨斌认为，AI在学术、商业领域的进步，已经可以验证AGI的趋势是对的。

当时我们的判断是，AI技术在未来2-3年之内，一定会发生质的变化。而且这种技术升级，会使得AGI能够在我们有生之年到来。

而在全行业内，AGI公司创业也是正在发生的趋势，谷歌多位AI大佬出走创业，目标都是AGI。

2021年10月，前谷歌首席软件工程师、Transformer（ChatGPT架构）作者之一、谷歌最重要早期员工之一Noam Shazeer，创立Character.ai，all in AGI，主打AI聊天对话程序。

还先后吸引了4位谷歌技术人才，包括前谷歌大脑团队成员、谷歌聊天机器人LaMDA作者等。

2022年4月，Transformer论文团队又有2人出走谷歌创业，同样专攻AGI。公司名叫Adept，目标是创造让人和计算机能够协同工作的通用人工智能。公司成立便获得6500万美元融资。

去年年底，连传奇程序员卡神，都从老东家Meta离职，要在AGI领域大干一番事业。

22年8月，他正式创立通用人工智能公司Keen Technologies，拿到2000万美元融资。投资人中有GitHub前CEO奈特·弗里德曼（Nat Friedman）、Shopify 联合创始人兼CEO托比亚斯·吕特克（Tobi Lütke），同时吸引了红杉资本注资。

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到最近，ChatGPT全球爆火，无论是话题讨论度、技术趋势还是市场价值，都再次验证了AGI的趋势。国内国外，科技巨头、资本市场也都纷纷盯上了这块新领域。

而在时机的推动下，或许不只是MiniMax被推至台前，还有更多技术力量相继入场。