人工智能（AI）竞赛，美国发现铜不够用
超大规模数据中心如同工业工厂，需要大量可靠的电力。国际能源署估计，今年全球数据中心的电力需求将接近 1，000 太瓦时，相当于日本全国的能源消耗量。如此巨大的需求意味着对物质资源的巨大需求，其中铜是关键。
虽然许多分析都集中在 ChatGPT 搜索的能源或计算成本上，但对该搜索的材料成本的研究却少之又少。
铜是电气化的基础金属，而人工智能的蓬勃发展在不断扩展的电力系统需求之上，又增加了对铜的巨大需求。人工智能时代的数据中心机架所需的铜量是传统机架的两到四倍。因此，预计到 2030 年，全球数据中心对铜的需求将增长一倍以上，预计到 2035 年，该行业的累计铜消耗量将达到 430 万吨。
这种需求激增与日益加剧的供应危机相冲突。分析师警告称，结构性缺口迫在眉睫，到 2040 年可能达到 1,000 万吨。供应方面缺乏弹性；在全球范围内，一座新的铜矿投产可能需要十年以上，而在美国则长达 29 年。雪上加霜的是，精炼产能高度集中在北美以外地区，而当前的市场和定价机制不足以有效激励新基础设施的建设。
这种资源竞争与军用系统的供应链相冲突。通信设备、电子战系统、先进雷达和加固设施都需要大量的铜。当人工智能公司竞购电力、在关键变电站附近购置土地或达成长期供应协议时，它们正在从根本上重塑工业基础，从而降低军用系统的生产优先级。
来源：国家利益
原文：toutiao.com/article/1855884943250432/
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