日媒：中国AI模型高性价比将吸引日本企业和开发者

日媒《ASCII》8月3日刊文：3日，阿里巴巴发布了其最新AI模型“Qwen 3.8-Max”，总参数达2.4万亿。 并计划未来开始提供开放式权重训练。由此，AI模型的增长和成本降低同步加速。

Qwen3.8-Max是阿里巴巴有史以来开发的最高性能AI模型。 使用者可以输入图片和视频，同时处理多达100万个信息标记。它的目标是能够自主执行大规模数据分析与开发，以及多项任务的人工智能代理。 具有2.4万亿个参数，但并不是每次回答问题时都会启动所有参数。 它采用了一种称为“MoE”的方法，仅根据处理内容使用必要的部分，实际操作约950亿个参数。

阿里巴巴的新模型宣布后，AI公司之间的开发竞争更加激烈了。

7月17日，月之暗面发布了“Kimi K3”，拥有2.8万亿个参数。 7月27日开放了权重。

与此同时，DeepSeek也在加强其低成本策略。 7月31日，DeepSeek通过API发布了官方版本“DeepSeek-V4-Flash”，拥有2840亿参数和130亿运行时长，以公开测试形式发布。 API成本设定非常低：每100万词元输入成本为0.14美元（约20–21日元），输出为0.28美元（约39–42日元）。

真正造成很大影响的是中国模型出色的性价比。

在美国开发者中，中国制造的人工智能也开始作为一种廉价且实用的选择获得认可。 随着AI性能的提升以及AI智能体并行，运行多个模型的扩展，使用时的成本效益产生的重要性也将日益增强。 中国AI模型的兴起，因其颠覆性的定价策略，也可能影响日本企业和开发者的模型选择。

原文：toutiao.com/article/1872480768452608/

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