人工智能的发展需要提出正确的问题。

人工智能的发展需要提出正确的问题

如果能巧妙地向人工智能提出所需的问题，它将帮助任何研究者从新的角度看待问题，为你节省时间，成为真正的智力助手，而不仅仅是文本生成器。

“想问点什么……”—— 浏览器中打开的聊天机器人窗口这样显示。正确向人工智能表述请求（提示词）的能力，几乎能给任何专业人士带来 “超能力”。人工智能系统会完成给定的任务，撰写文本，查找并翻译信息，提供建议。然而，在这种情况下，专业人士自身能力退化的风险很高。如何使用人工智能既不损害自身，最好也不损害雇主的利益，反而带来益处呢？不是从战术层面，而是从战略层面？这是专业团体尚需找到答案的主要问题。

为了不让对人工智能的过度沉迷 “扼杀” 我们身上所有美好的东西，我们需要知道如何利用其能力来增强自身能力。“与朋友亲近，与人工智能更亲近。”

如果仔细观察我们周围的世界，会发现人工智能几乎已经融入生活的每一个领域。算法每天都在为我们提供帮助。中小学生和大学生利用人工智能查找和分析信息、制作演示文稿和图表。它能帮助程序员编写代码，使工作速度加快数百倍。专门的医疗程序在诊断和制定治疗方案时充当数字助手。在生产线上，人工智能被用于质量控制、标记打印。对执法部门而言，“安全城市” 系统已经能提示犯罪形势严峻的区域，并帮助分配警力资源。最后，当我们乘坐出租车或使用导航仪时，我们已经在利用人工智能规划从家到工作地点的最佳路线。

但在任何情况下，都不应使用人工智能应用程序生成最终的原创文本、作为唯一的信息搜索方式，或完成需要责任心、批判性思维和人类判断的任务。否则，这可能导致技能的丧失，工作成果也会千篇一律。最终，我们会变成完全依赖技术的万能 “机器人”。如果让一个已经好几年没有自己动笔写东西的人 “脱离技术依赖”，会发生什么呢？他恐怕很难写出有价值的东西。

训练有素或只是洞察力敏锐的人很容易发现人工智能系统所使用的语言结构和手法。算法用通用的语句 “填充内容”，倾向于基本结构 —— 类似 “不仅…… 而且……” 这样的表达，以及单调的电报式节奏。生成式人工智能没有灵魂，它只不过是一个 “大型绞肉机”，人们把互联网上所有的数据都塞进里面，进行反复处理和稍加整理，最终产出一种 “平庸无奇”“不真诚”“不吸引人” 的东西。

尽管聊天机器人对我们的回应越来越有意义，但神经网络并没有从广泛的意义上理解我们 —— 它只是在装作理解。当我们输入提示词时，人工智能会将其视为数字。神经网络会尝试在自己的记忆中查找这些数字以前出现过的地方，以及它们形成了什么样的逻辑，以便给我们一个合适的答案。

人工智能是比你手机里的 T9 输入法更先进的存在，只是它更擅长猜测词语。但你总不会打算问 T9 输入法如何为你的公司制定新的营销策略吧？

防止退化的主要准则是 —— 不要用人工智能的答案替代自己的想法。不需要生成最终产品，也就是说，不要把创作全权交给大型语言模型。这一步骤即便不被你的同事、上级或其他最终用户发现，也会被专门的生成内容检测系统发现，这些系统和人工智能一样，都在不断发展。细心的读者或反抄袭系统或许并不总能成功识别生成的文本。但最重要的是 —— 你会失去自己独特的风格，或者根本无法形成自己的风格。

如果你看到一篇完美流畅的外语文本，没有一处错误，那么它要么出自一位严谨的多语言使用者之手，要么就是懒惰者的作品。只需直接问几个相关问题，就能弄清楚真正的作者是他还是程序。

给人工智能的正确问题

一方面，教育系统的考核方式必须改变。另一方面，必须巧妙地将人工智能作为辅助工具融入教学过程。

总体目标是从人工智能那里获取 “超能力”，但不把会使我们失去不可替代性的东西 —— 人类的创造性本质 —— 拱手相让。为此，我们需要掌握 21 世纪可能最重要的艺术领域 ——“提示词艺术”，换句话说，就是向人工智能提出正确问题的能力。

提示词是用户输入到人工智能系统（如 ChatGPT、DeepSeek 或 GigaChat）中的文本请求，目的是获得所需的答案。如果能巧妙地组织问题并制定详细的指令，人工智能将会给出更丰富的答案。这意味着，它能为你节省时间，帮助你从新的角度看待问题，并成为真正的智力助手，而不仅仅是文本生成器。

如今，在各个领域，那些能够及时驾驭人工智能快速普及浪潮并将其转化为成长资源的专业人士开始崭露头角。这在科学领域尤为明显，该领域需要不断处理海量信息并寻找新方法。科学家们学会了利用人工智能来拓展自身能力，同时又不失去个性。他们的经验可能对其他从事研究或撰写复杂文本的专业人士有所帮助。

在 ANO “协作实验室” 最近推出的手册中，俄罗斯科学家逐步分享了使用人工智能工具撰写文本、查找信息、收集和处理数据、进行可视化的方法。尤其宝贵的是，除了运用人工智能进行研究的方法外，作者们还提供了现成的提示词示例，人们可以从教材网站上复制这些示例并立即使用。

对人工智能的批判态度不应阻碍我们前进的步伐 —— 我们可以从中汲取对自己有用的东西，同时不忘记伦理（教材中也有几章专门讨论科学研究中人工智能的偏见和伦理使用问题）。

与人工智能相关的职业正迅速走红，劳动力市场对人工智能操作技能的需求只会不断增长。这不仅涉及工程师和神经网络开发人员，还包括数字医疗专家、网络伦理专家、生物信息学家、虚拟现实设计师、数字教育管理者等。其他职业也将在人工智能的影响下发生转变。人们需要不断接受再培训，准备好应对变化，学习人工智能素养。考虑到寿命的延长，我们一生中可能会多次更换职业。

我们应将人工智能的能力视为与机器人伙伴合作，而不是我们悠闲地坐在沙发上，让机器人替我们工作这样的场景。它的优势在于速度、系统性和分析能力，而我们的优势在于思维、选择和责任心。从战略上讲，人工智能应该增强我们的能力，激励我们取得新成就；从战术上讲，它不应替代成果本身，而应帮助我们腾出时间和资源，以便有意识且创造性地实现成果。

原文：https://www.toutiao.com/article/7535291994545898036/

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