2025科创要闻No.43/ 10月13日-10月17日

本期要闻汇总：林骏杰

医药健康

01 从头设计更安全有效的“AI胰岛素”

10月13日，华盛顿大学、德克萨斯大学等机构的研究团队合作，在Cell子刊Molecular Cell 发表最新成果，名为Tuning insulin receptor signaling using de novo-designed agonists。该研究利用基于AI的蛋白质从头设计，针对胰岛素受体的两个关键结合位点（L1和F1），设计出两种高亲和力结合蛋白（S1B和S2B），并通过不同长度和刚性的连接肽将它们组合成新型激动剂（AI胰岛素），其不仅降血糖效果优于胰岛素，更能精准调控体内信号通路，避免胰岛素促进癌细胞生长。在小鼠实验中，AI胰岛素的降血糖效果优于天然胰岛素（仅需一半剂量，作用更持久），并能激活胰岛素抵抗患者的突变受体。

• 点评：胰岛素是糖尿病治疗的核心药物，但存在生产复杂、储存苛刻及潜在促癌风险等局限。胰岛素受体激活会启动降糖和促生长两条通路，后者常带来安全隐患。上述研究展示了精准调控胰岛素信号通路的新方法，还为开发更安全、有效的糖尿病治疗药物奠定了基础。（罗仙仙）

02 人胚胎干细胞衍生多巴胺祖细胞移植可改善帕金森病的运动症状

10月13日，韩国延世大学医学院的研究团队在《细胞》（cell）发表论文，Phase 1/2a clinical trial of hESC-derived dopamine progenitors in Parkinson’s disease。这是一项人胚胎干细胞（hESC）衍生多巴胺能祖细胞移植治疗帕金森病的1/2a期临床试验数据。研究共招募12名中重度帕金森病患者（男性9名），入组后接受了利用人胚胎干细胞生成的高纯度多巴胺能祖细胞（A9-DPC）双侧壳核移植，低剂量组（6名）移植了315万个细胞，高剂量组（6名）移植了630万个细胞，所有患者同时接受免疫抑制治疗。研究结果显示，治疗期间未观察到剂量限制性毒性或移植物相关不良事件；移植12个月之后，患者的运动症状得到了改善，高剂量时疗效更佳。

• 点评：本次研究验证了hESC衍生多巴胺前体细胞的安全性和初步疗效，为帕金森病的细胞替代疗法提供了临床证据。期待后续的试验进一步证实细胞疗法的确切疗效和长期安全性。（罗仙仙）

03 揭开细胞对抗病毒感染的新机制

10月13日，四川大学华西医院、美国Fox Chase癌症中心、俄罗斯国家研究型高等经济大学、德国维尔茨堡大学等机构的合作研究团队在《自然》（Nature）上发表论文，Host cell Z-RNAs activate ZBP1 during virus infections。研究团队揭示了一种宿主细胞抗病毒防御新机制——当单纯疱疹病毒1型（HSV-1）和甲型流感病毒（IAV）感染细胞时，宿主细胞会产生Z-RNA（一种罕见的左旋双螺旋RNA结构）以激活Z型核酸结合蛋白-1（ZBP1）蛋白，进而引发细胞死亡，以限制病毒的复制和传播。这些Z-RNA主要源于病毒干扰宿主转录终止过程，导致异常转录产物积累。

• 点评：目前科学界对ZBP1在病毒感染中如何被激活的分子机制尚不清楚，长期认为激活ZBP1的Z-RNA主要来源于病毒本身，但其确切来源及形成机制仍存在争议。上述研究成果颠覆了以往对病毒感染激活细胞死亡机制的认知，深化了对病毒-宿主相互作用的理解，也为开发新型抗病毒策略提供了潜在靶点。（罗仙仙）

04 抗癌AI模型C2S-Scale发布

10月16日，谷歌DeepMind与耶鲁大学推出专为单细胞分析设计的270亿参数新基础模型——Cell2Sentence Scale 27B（简称C2S-Scale），该模型将单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据视为一种语言处理，能够将高维scRNA-seq表达数据转换为“细胞句子”——基因名称的有序序列，从而实现广泛的生物学分析。C2S-Scale模型发现了激酶CK2抑制剂silmitasertib（CX-4945）具有一种显著的“环境分化效应”——仅在免疫信号活跃的环境中显著增强抗原呈递，而在免疫中性环境下几乎无效；实验阶段，研究人员在人体神经内分泌细胞模型中测试了这一假设，结果证实模型预测的可靠性，并揭示出让免疫系统更易识别肿瘤的潜在新途径。

研究团队在bioRxiv上公开了论文的预印本，Scaling Large Language Models for Next-Generation Single-Cell Analysis。目前该论文处在“同行评审”阶段。

• 点评：C2S-Scale融合了单细胞数据与文献、疾病标签、通路信息等文本注释，使模型能结合上下文知识进行生物学推理，显著提升解释能力和语义理解深度。期待研究团队进一步拓展该项研究的成果，让大模型可以解读更多生命语言的奥秘。（罗仙仙）

数字智能

01 OpenAI与博通合作开发定制AI加速器

10月13日，OpenAI与博通宣布将共同开发10吉瓦的定制AI加速器。双方预计自2026年下半年起部署配备AI加速器和网络系统的机架，并在2029年年底前完成部署。这些机架采用博通的以太网和其他连接解决方案进行扩展。

OpenAI将负责设计这些加速器及系统，并与博通联合开发部署。通过自研芯片和系统，OpenAI希望将其在前沿模型和产品研发中积累的经验直接融入硬件设计，释放出新的性能和智能水平。

• 点评：2025年9月22日，OpenAI获得英伟达1000亿美元投资，用于部署至少10吉瓦算力集群；10月6日，OpenAI又联合AMD，计划部署至少6吉瓦算力集群。加上博通，OpenAI正在转向“自主+合作”并行的多元化算力策略。（曹妍）

02 OpenAI在阿根廷打造拉美首个“星际之门”

10月14日，OpenAI宣布与能源公司Sur Energy签署一份意向书，计划在阿根廷建设一个数据中心枢纽，这有望成为该国历史上规模最大的科技基础设施项目之一。阿根廷政府此前已宣布了“阿根廷星际之门”计划，该项目将涉及高达250亿美元的投资，建设一座500兆瓦的先进AI计算设施。

数据中心将位于巴塔哥尼亚地区，该地区以其广袤的土地和丰富的可再生能源资源而闻名。尽管确切的建设时间表尚未公布，但当地报道称，工程可能将于明年开始，预计到2027年将完成初步的100兆瓦阶段。

• 点评：继美国、阿联酋和挪威之后，阿根廷成为OpenAI全球算力布局的最新一环。当地发展强劲的AI开发生态系统让阿根廷成为AI基础设施建设的理想之地。星际之门项目在阿根廷的正式落地，预计将创造数千个工作岗位，阿根廷的数字化进程是否会因此步入快车道？拭目以待。（卫酉祎）

03 甲骨文与AMD推进战略合作

10月14日，甲骨文与AMD宣布将进一步拓展合作关系。甲骨文云基础设施（OCI）将成为首个由AMD Instinct™ MI450系列GPU驱动的AI超级集群生态伙伴。该超级集群将于2026年第三季度部署5万块GPU，并在2027年后逐步扩展。

OCI计划中的超级集群将采用AMD “Helios” 机架设计，整合MI450 GPU、下一代EPYC CPU和Pensando网络，形成协同计算架构。这种垂直优化的架构旨在为大规模AI训练和推理提供高性能、可扩展性和能效。

• 点评：AMD接连与OpenAI、甲骨文达成芯片合作，不仅满足了爆炸式增长的AI算力需求，也是整个行业对“英伟达依赖”的一次突围。对AMD而言，最新MI450芯片首次实现公共云场景的大规模商用，将助其提升在数据中心市场的地位。（曹妍）

04 世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人

10月16日，中国科学院遗传与发育生物学研究所、中国科学院自动化研究所合作的研究成果论文Engineering crop flower morphology facilitates robotization of cross-pollination and speed breeding登上《细胞》（Cell）期刊的封面。该研究将生物技术+人工智能（BT+AI）深度融合，首次提出作物-机器人协同设计（Crop-robot co-design）理念，通过基因编辑重新设计作物花型，快速精准地创制“机器人友好”的结构型雄性不育系，运用深度学习和人工智能成功研制世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人——“吉儿”（Genome Editing combined with AI-based Robotics，GEAIR）。

“吉儿”由移动底座、摄像头、授粉装置等多个部分组成，通过AI算法实现对花朵的精准识别（准确率85.1%），利用机械臂实现轻柔授粉（每朵耗时15秒），单次巡航授粉实现了77.6% ± 9.4%的成功率，且机器人可以全天候不间断地进行反复巡航自动杂交授粉，以确保每朵花都能成功授粉坐果。团队还将“吉儿”系统应用于大豆，首次实现结构型大豆雄性不育系快速创制，使用该不育系可节省76.2%的人工授粉操作时间。

????图为GEAIR 系统的机械臂正在精准地为经过基因组编辑的番茄花授粉。图片来源：cell

• 点评：杂交育种和制种的高成本和低效率，是其制约杂种优势利用的重要瓶颈。上述成果打破这一瓶颈，可大幅降低育种成本、缩短育种周期、提高育种效率，加快优良品种的培育和推广速度，从而提高农作物的产量和质量。（罗仙仙）

能源与天文
01 Bloom Energ与Brookfield达成50亿美元合作

10月13日，燃料电池公司Bloom Energ与资产管理公司Brookfield宣布达成AI基础设施合作，Brookfield将投资50亿美元，用于部署Bloom Energ先进燃料电池技术，双方将在全球范围内建造AI工厂，包括将于2025年年底前官宣的欧洲工厂。

https://investor.bloomenergy.com/press-releases/press-release-details/2025/Brookfield-and-Bloom-Energy-Announce-5-Billion-Strategic-AI-Infrastructure-Partnership/default.aspx

此次合作是Brookfield AI基础设施战略中的首笔投资，Bloom Energ是其全球AI工厂的首选电力供应商。目前，Bloom已与美国电力公司（AEP）、Equinix、甲骨文等数据中心开发商合作，部署了数百兆瓦的燃料电池。

• 点评：AI数据中心对电力的需求正在狂飙，燃料电池则成为满足需求的关键解决方案。此次合作有望突破传统电网供电不足的瓶颈，“算力+电力”一体化的AI工厂模式或成为未来大型AI数据中心建设的新样本。（曹妍）

02 CFS与DeepMind合作核聚变研究

10月16日，美国核聚变商业公司Commonwealth Fusion Systems（CFS）与谷歌DeepMind宣布合作核聚变研究，共同探索优化运行方案，以提升SPARC聚变装置的运行效能。

此前，DeepMind 与瑞士洛桑联邦理工学院等离子体中心合作，证明深度强化学习能够精准操控托卡马克磁体，稳定复杂形态的等离子体，并于2024年开发了基于 JAX 框架打造的快速可微分等离子体模拟器TORAX。

现在，Google DeepMind 将把TORAX应用于CFS，双方已在三个关键领域展开合作：构建快速精准、可微分的聚变等离子体模拟系统；探寻最大化聚变能量输出的高效稳健路径；运用强化学习探索新型实时控制策略。

谷歌在2021年成为CFS的股东，2025年6月30日继续增持CFS股份，并承诺在2030年代初从其首座ARC电站购买200兆瓦聚变电力。

• 点评：AI与聚变两大变革性技术的组合，将碰撞出怎样的精彩？目前全球最顶级的AI研究团队与最领先的商业可控聚变硬件团队一起加速聚变能源研究，确实让人期待。（李一跞）

03 全球首台中红外波段太阳磁场专用观测设备启用

10月17日，中国科学院国家天文台对外发布，由该天文台主导建设的全球首台太阳磁场精确测量中红外观测系统（AIMS望远镜）近日已通过国家验收并正式启用。该望远镜填补了国际中红外太阳磁场观测的空白。AIMS望远镜建设于青海冷湖赛什腾山D观测平台（海拔4000米），作为全球首台中红外波段太阳磁场专用观测设备，自2015年启动研制以来，实现了多项关键技术突破。科研团队通过12.3微米的中红外波段观测，实现太阳磁场直接测量方法的突破，将磁场测量精度提升到优于10高斯量级，解决了太阳磁场测量百年历史中的一个瓶颈问题。

• 点评：这台望远镜的启用，意味着人类首次拥有了观测太阳的“中红外眼”，直接攻克了百年测量难题，能更精准地窥探驱动太阳风暴的磁场根源，大幅提升了对“太空天气”的预报能力。这不仅是一项科学突破，更实实在在地守护着全球每个人的现代生活，为我们的电网和通信安全筑起了一道更坚固的防线。（林骏杰）

南方周末科创力研究中心

责编 黄金萍

原文：https://www.toutiao.com/article/7563334433588265535/

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