最近几年大国们在军事技术领域的竞争正在变得越来越激烈，尤其是在以高超音速武器为代表的新领域就更是如此；中俄两国分别在助推-滑翔式与超燃冲压式这两大子领域当中占据了领先地位，而美国则因为连续的项目失败被远远的甩在了后面。不过这场竞争似乎至今都还没有结束，按照目前一些新发展动向的曝光来看，美国不光是在高超音速武器这款矛头上落后了，在打造拦截高超音速武器的盾上，也一样有被甩开的可能。
印度媒体这两天就发了一篇很有意思的吐槽文章，直指美国现在在先进武器开发领域当中的多重落后趋势。这篇文章当中表示，根据我国的公开论文，我军已经初步的掌握了对高超音速武器的拦截系统，即使美军至今都还没有掌握实用化的高超音速武器；而美国那边则落后了相当大的程度，别说是高超拦截系统了，就是助推-滑翔式高超的助推器，以及超燃冲压式高超的原理样机，都是经过了数次失败之后，刚在前不久试验成功的；距离真正的武器化定型部署，还有非常远的时间呢。
咱们也好奇找到了印度人所说的这篇公开论文的原文，仔细看下来讲的并不是如何拦截高超音速导弹，而是如何发现锁定并跟踪建立火控；众所周知建立火控是有效拦截高超音速导弹的前提，也是拦截高超的一大难点所在，毕竟助推-滑翔式高超的一大特点，就是非规则的飞行轨迹缺乏可预测性。而这篇论文当中提到的，则是采取人工智能辅助的方式，通过长期跟踪高超音速导弹的实射数据建立模型，来对弹道进行预测，经过训练的人工智能有着明显高于传统手段的预测准确性，在多种手段优化之后，对12马赫以内的目标都有可靠的预测效果。
看完了只想吐槽一句，印度人无中生有吹捧自己那是有一手，这个听风是雨吹捧其他国家的技术也得学习一个。能够预测高超音速导弹的弹道轨迹确实是拦截高超必不可少的一步，是必须突破的重难点技术，但是找到了原理和方法，距离能够拦截高超音速导弹，可还有长远的过程需要走呢，这最多只能算是打好了根基。
从拦截原理上来说，高超当然是可以拦截的，毕竟技术是螺旋上升的嘛，一种新的进攻型装备出来之后，必然会有对应的防守型武器来对抗。咱们这次既然选择了人工智能介入的方式，也论证了原理的有效性，那就需要去进行更深度的开发，尤其是人工智能这种需要进行不断的机器学习与训练，来不断的提高监测和判断的成功率的方式，这还需要挺长久的开发周期。