图1. 模型数据 （A）截止2月10日各省确认的COVID-19病例，数据来自https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3. （B）2020年春节假期湖北、广东、浙江三省迁移率指数（实线-流入，虚线-流出）
SEIR是一种流行病学模型，此模型假设将人群划分为四种状态：易感[S]、暴露或潜伏[E]、感染[I]或退出[R]来预测传染性疾病动力学。每个状态的人口比例由每个状态之间的变化率决定：β （[S] 指向[E]或[S]指向[I]）, σ （[E]指向[I]） 以及 γ （[I]指向[R]）。参考每个省可用迁移指数（数据取至分析当日），随后根据我们的假设情况模拟往后日期的迁移指数。对于广东省、浙江省、湖北省和中国（在模拟中，交通限制减弱），则使用了2019年的迁移指数，而且认为在[E]指向[S]的迁移率β1是[I]指向[S]的β2的5倍。
由于湖北省目前已实行严格检疫措施，假设2月10日之后湖北省的迁移指数设为零。在2月12日之前，确诊病例主要是基于PCR技术。在此基础上，本模型预测将在2月20日达到单个流行高峰，存在42,792（95%CI 30,149–52,941）例现存确诊病例。预计疫情在4月下旬趋于平缓，总病例数预估达到59,578 （95%CI 39,189–66,591）。如果延迟实施干预措施，疫情将在2月25日达到高峰，当天前后预估有115,061例现存确诊病例，暴发总人数会达到167,598例。如果提前5天采取干预措施，疫情预计在2月15日达到高峰，最终病例数将不会超过25,000（图2）。
图2. 改进的SEIR模型预测曲线 （A）湖北省有严格管控，（B）湖北省减少管控力度，（C） 广东省，（D） 浙江省和（E）中国在1月23日（蓝色），5天后（灰色）和5天前（红色）采取干预措施时的流行曲线，把每天现存确诊病例的实际数据被拟合到曲线 （圆圈）上
然后，考虑湖北省减少隔离措施，公众有一定程度的社会流动，由此假设r=10。预测结果发现有2月18日和3月11日这两个流行高峰，分别有51,581（95%CI 39,874–63,994）和47,144（95%CI 36,305–58,484）例现存确诊病例，最后疫情总规模将达到73,180 （95%CI 51,308–85,839）例。如果把干预措施实施延迟5天，暴露病例比例起初的增加将导致感染病例呈指数增长，流行峰值为2月21日和3月17日。截止4月末，仍可能存在30,000例以上的现存病例，而总病例数预估将会达到166,930例确诊例数。如果提前5天实施干预措施，则疫情将在2月11日达到高峰，现存确诊病例可能达到8,031例，疫情规模上升至15,965例 （图2B）。