欧盟重点关注工业、制造业、医疗、能源等领域，强调发挥创新创造力，应用人工智能使制造业及相关领域智能升级。与美国类似，欧盟较早对人工智能进行研发，并通过颁布政策、扶助资金、推出国家级计划、建立重点科研实验室等行为支持人工智能技术和产业发展，例如2018年颁布的《人工智能合作宣言》。此外，作为“数字欧洲”计划和“地平线2020”计划中的重要环节，人工智能相关项目也将接受数十亿欧元的投资。首先，与美国对比，欧盟更加重视人工智能的道德和伦理研究，并在多份文件中表明人工智能发展需要符合人类伦理道德，例如2020年3月颁布的《走向卓越与信任——欧盟人工智能监管新路径》明确提出，为解决能力不对等和信息不透明问题，保障人民相关权利，需要建立人为监督的监管框架，重视数据安全和隐私保护。其次，欧盟对人工智能的应用侧重更细化，不同于美国的全方位领先，欧盟希望借助自身在制造业、工业、汽车等领域的优势，利用人工智能技术进行产业强化升级，例如颁布《通往自动化出行之路:欧盟未来出行战略》。
日本由于面临严峻的少子化与老龄化问题，着重研究人工智能在机器人、医疗、汽车交通等领域的应用。
如图5.2所示，日本生育率长期低迷，老龄化水平长期位居世界第一。1992年日本劳动年龄人口占比见顶，2008年日本人口总量见顶，这对日本经济和社会发展产生了深远的负面影响，日本面临着例如养老、健康等问题的挑战。在这一背景下，人工智能被认为是日本经济增长的“第四次产业革命”，以2016年发布的《日本下一代人工智能促进战略》为起点，不断推出相关政策规划，围绕“基础研究、应用研究、产业化”三个方面，其中日本总务省下设的信息通信技术研究所和文部科学省进行人工智能理论和技术研发，经产省解决应用场景问题，经产省建立的人工智能研究中心促进产学研合作，主要承担成果转化和推广。
中国人工智能呈三阶段逐步推进，重视与制造业和服务业的融合。自2015年起，我国人工智能相关政策从智能制造时期、“互联网+”时期(以《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》为代表)，到“智能+”国家战略时期(以《新一代人工智能发展规划》为代表)演变。政策重心从核心技术攻克到实际场景应用，从特定行业到跨界融合，从单项技术到人机协同。与美国和欧盟类似，我国也强调建立相关试点项目，包括技术示范试点、政策试验、社会实验。