（文/汤普济 编辑/吕栋）
近日，《南华早报》援引国际信用评级机构穆迪报告称，中美科技巨头在人工智能领域的支出存在巨大差距，却未必能为美国企业带来与投入规模相对应的算力优势。
穆迪预计，2026年美国六大超大规模云服务商的资本支出将超过7850亿美元(约合人民币5.32万亿元），约为中国头部科技企业的6倍，2027年可能进一步达到1万亿美元(约合人民币6.78万亿元）。中国头部科技企业的资本支出则预计从2025年的650亿美元(约合人民币4407亿元），增至2026年的约1400亿美元(约合人民币9491亿元），并于2027年达到约1650亿美元(约合人民币1.12万亿元）。
按企业对比来看，截至2026年6月结束的季度，阿里巴巴资本支出为677亿元人民币，腾讯资本支出同比增长176%至528亿元人民币，百度同比增长近两倍至114亿元人民币。同期，谷歌母公司Alphabet、Meta和微软的资本支出分别达到449.24亿美元(约合人民币3046亿元）、310.8亿美元(约合人民币2107亿元）和410亿美元(约合人民币2780亿元）。
但从数据中心容量来看，两国的差距明显小于资本支出差距。据国际能源署2026年4月发布的报告估算，2025年，美国数据中心总装机容量为52GW，中国为28GW，美国约为中国的1.9倍。在其基准情景下，到2030年，两国容量预计分别增至100GW和67GW，比例降至约1.5倍。虽然容量的绝对差距仍将扩大，但中国增长更快，两国间的相对差距也将收窄。
数据中心装机容量（按地区划分）IEA国际能源署
同样一笔资金，在中国能够支撑更多基础设施建设。穆迪评级援引IDC数据指出，中国每新增一兆瓦数据中心容量，在设施、冷却及配套基础设施上的投入明显低于美国。主要算力枢纽地区较低的土地、施工和运营成本，又进一步降低了建设和使用数据中心的整体开销。
据《南华早报》，穆迪进一步指出，较低的建设成本、有针对性的政策激励，以及更便宜的绿色能源，使中国科技企业能够以远低于美国同行的投入缩小算力差距。
穆迪总结道，中国的成本优势集中在非芯片基础设施方面，而美国可能在整体计算能力方面保持优势。
事实上，中国人工智能企业已在海外业务中体现其竞争力。7月23日，《南华早报》报道指出，在全球AI支出增长和国内激烈竞争的共同推动下，中国科技企业正通过实体供应链、云端软件和基础模型等不同路径扩大国际业务，参与全球AI产业的软件与硬件市场。
《南华早报》以MiniMax为例，称其2025年来自中国大陆以外市场的收入达到5766.3万美元(约合人民币3.91亿元），占总收入的73%，高于2024年的2130.6万美元(约合人民币1.44亿元）。截至2025年底，公司累计服务来自100多个国家和地区的21.4万家企业客户和开发者。
不过，建设成本上的优势，并不能完全抵消AI投入持续扩大带来的资金压力。随着基础设施建设和芯片采购加速，研发、运行模型，以及通过预付款提前锁定算力资源也在增加企业的资金压力。
穆迪预计，随着资本支出增速超过经营现金流增速，中美多家大型云服务商的自由现金流可能在2026年和2027年转负，并将越来越多地通过债务市场融资，为AI基础设施建设输血。
尽管资金压力上升，穆迪认为，中美大型云服务商积累的充裕现金储备，结合收入和盈利增长，仍有助于其承受未来12至24个月的高额资本支出，而不会导致信用状况显著恶化。
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原文：toutiao.com/article/7682932971078304296/
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