英媒称，机器人很难捕捉到构成人类群体动态的微妙和难以言喻的社交表达方式，而人类则很难信任过度编码的人工智能系统。人类很早已认识到，群体合作集思广益，其解决问题的成效可以大过个体智慧的总和。
据英国广播公司网站6月29日报道，群体智慧早在古希腊就已得到公认，当年希腊哲人亚里士多德就指出，众多平凡之人如果齐心合力，所作的集体判断往往比伟大的个人更为出色。
不需多想即可知多人参与决策会有较出色的成果，但知易行难，任何行政主管都会告诉你，让一个大团队齐心协力共事并不容易。然而，最近人工智能的进步让群体智慧的可操作性变得比较可行，从而得以让人类工作更有效率，更有能力解决紧迫的社会挑战。
在开发人工智能帮助我们汇总各自独特的才干方面，已经有一些前景很看好的个案。旧金山一家初创公司建立了一个帮助指导团队决策的在线平台。该公司以一种大家意想不到的模式来建立其人工智能模式，即模仿蜂群的集体智能模式。
模仿蜂群模式
报道称，该公司首席执行官说，在设计这个模式时“我们回到最基本的问题，即‘大自然是如何增强放大物种的群体智慧的？’自然所做的就是建立实时系统，在这个系统中，动物团队通过反馈回路进行即时交互。因此，蜜蜂是作为一个系统，相互推动和交流，汇聚它们各自的知识、智慧、洞察力和直觉于一体，因而形成最佳的智力决策”。
他们建立的蜂群人工智能平台的运作模式通常向群组提出一个问题，并在屏幕的不同角落放置可能的答案。群组各用户需用鼠标控制一个虚拟磁石，互相争抢着把一个冰球拖向他们认为正确的答案处。
这个系统的算法则分析每个用户与冰球的互动方式，例如，其对拖动冰球的信心有多大，或者当位于少数时，其信心动摇的速度有多快，然后利用这些信息来确定冰球的移动方向。这就形成了每个用户都会受到其他人的选择和信念影响的反馈循环，从而使得冰球最终会落脚于这个互动群体智慧的最佳选择处。
使用该产品的一些学术论文和知名客户进一步增强了这个蜂群人工智能平台的有效性。在最近的一项研究中，一组交易员被要求预测几个关键股市指数的每周波动曲线，方法是试图将冰球拖到四个答案的其中一个。这四个答案是涨或跌超过4%，以及涨或跌不到4%。使用该工具，他们的预测准确率提高了36%。
瑞士信贷集团利用这个平台帮助投资者预测亚洲市场的表现。迪士尼曾用来预测电视节目的成功率。Unanimous AI公司甚至与斯坦福大学医学院合作，使用这个平台将医生通过胸透X光诊断肺炎的能力提高了33%。