强化人性元素

报道称，将人类和人工智能的智慧结合在一起，也有助于赋予人工智能技术更多的人性元素，更好地指导其决策。

总部位于伦敦的一家初创企业建立了一个人工智能审核系统，该公司招募了2000多名专家，其中包括记者和研究人员，专门分析互联网上的某些信息，比如偏见、言论的可信度或仇恨言论等。然后，他们利用这一分析来训练一个自然语言处理智能系统，用来自动扫描网页中有问题的内容。该公司首席执行官说：“一旦你有了经过训练的算法，就可以用于分析互联网上的数百万条内容。你可以放大这些专家对互联网言论的批判性评估。”

虽然人工智能通常是在一次性过程中接受专家标记的数据训练，但专家不断更新训练数据，以确保人工智能算法能够跟上不断变化的媒体环境。他们还让公众对人工智能的输出作出反馈，这能确保人工智能不脱离现实，也不会存在固有偏见。

警惕潜在风险

然而报道还称，将我们自己和我们的智力决策与人工智能混合在一起并非没有风险。

卡内基-梅隆大学一位组织行为学权威专家说，我们给机器提供的信息越多，人工智能和集体智能之间的协同作用效果也越好，但我们也就会面临我们究竟愿意放弃多少个人隐私的艰难选择。但这位专家说，考虑到气候变化和流行病大暴发等全球性的多方面复杂挑战，有效利用我们人类的群体智慧已攸关人类的存亡。

已经有一些例子说明以人工智能来增进人类的群体智慧是如何应对全球性危机的。卡内基-梅隆大学的研究人员目前正在使用人工智能学习算法，将自愿症状调查、医生报告、实验室统计数据和谷歌搜索趋势等结合一体，实时预测新冠肺炎流行趋势。

这位组织行为学权威专家说：“我们可以让一些非常聪明的人单独研究问题的不同方面，但是如果我们不协力合作，没有集思广益，就很难取得任何进展。我认为，关键之处是要让人工智能帮助这些单打独斗的工作实现集群化，这样才能解决需要全球集体行动以面对的问题。”