在各国不断追求高分辨率星载SAR技术的时候，SAR系统的性能已经接近极限。微波成像理论从上个世纪50年代出现，在随后的半个多世纪中，其理论虽然不断完善，却没有出现革命性创新。
实际上支持SAR系统性能数十年快速发展的，是摩尔定律飞速发展下的电子学材料与器件，然而电子器件的性能不能无限制的提高，由于量子效应，摩尔定律也走到了尽头。并且，随着系统性能的提高，雷达系统复杂度也在增加，这给SAR系统的设计和实现带来了越来越大的难度。
笔者曾经从事过地球物理勘探专业，对这方面很有感触。在进行地球物理勘探时，越是复杂的系统，在实际应用中越是容易出现各种故障，而且在检修时需要花费很长时间找出故障点。而且，与SAR雷达数据类似，地球物理勘探获取的数据有很多是没有用的数据，这些冗余的数据不断消耗内存，还占用大量的处理时间。
所以为了解决多余的数据冗余和系统设计过于复杂等问题，业内专家指出，要想提高SAR系统的性能，需要从微波成像理论上寻求突破。
SAR系统的复杂度由两个基本定律决定：雷达分辨率理论和奈奎斯特采样定律。无论是雷达分辨率理论还是那奎斯特采样定理，都是普适性理论，不能违背。
中国科学院吴一戎院士提出稀疏微波成像的概念，将稀疏信号处理理论引入微波成像，将两者有机结合形成微波成像新理论。它不仅具有实现更优性能指标SAR系统的潜力，而且可提升现有雷达系统的成像性能。因为此项成果，吴一戎院士获得了2018年度陈嘉庚科学奖。