【英国智库：下一轮“中国冲击”将席卷国防领域】
据英国皇家联合军种研究所（RUSI）2026年8月21日刊文指出：如果未来的战争主要由机器来打，那么胜利将属于能够将人工智能与机器人技术融合、并以百万规模量产的强国。今天，这个国家就是中国。
如果下一场常规战争的大部分战斗都由无人系统完成，那么军事实力将被重新定义：即把人工智能与机器人技术融合、并将其大规模制造出来的能力。
任何试图理解下一场常规战争形态的人，都应该去观察旧金山AI独角兽总部和深圳工厂里发生的事，而不是盯着华盛顿和莫斯科的权力殿堂。对欧洲而言，起点相当尴尬。在可预见的未来，欧洲无法产出世界顶级的AI前沿大模型。而在高端工业生产领域，德国正被中国超越——这一点在电动汽车和防务领域同样适用。
——机器的崛起
中国正在专用中心训练机器人作战，而其缺失的实战经验或许可以买到。2024年中国安装了29.5万台工业机器人，美国为3.22万台，德国为2.6982万台。曾几何时全球工业机器人领军企业、总部位于德国的库卡，已于2016年被中国收购。在人形机器人领域，中国企业在2025年占据了全球近90%的市场份额；领先者宇树科技（Unitree）和智元机器人（AgiBot）各自售出5,000多台机器人，而美国所有制造商的合计销量还不到500台。
西方机器人的物料成本清单高出近三倍。诚然，大多数军用机器人不会投入战斗，而是执行侦察、排雷和补给运输任务。真正投入战斗的也不会是人形机器人，而是自主四足机器人、飞机和舰艇。但关键在于，它们都依赖相似的自主系统制造能力，其物料清单甚至可能包括相同的执行器、电池和传感器。
——中国的工业地位
中国的领先并非偶然。这与推动中国主导电动汽车市场的打法如出一辙：早期国家扶持、数十家竞争者入局、零部件直接流入军工供应链。《War on the Rocks》的一篇分析描述了由激励机制、认证体系和采购平台组成的隐性行政生态系统，它系统性地将商业科技公司转化为中国人民解放军的供应商。今年2月在利雅得世界防务展上，一家与中国政府有关联的企业展出了搭载四枚反坦克导弹、可用于出口的量产型机器狗。
支撑这一切的是最难解决的瓶颈。中国生产了每个无人机电机和每个执行器中90%至98%的永磁体，并且自2025年以来一直在收紧稀土出口管制。德国汽车零部件供应商深知这意味着什么：磁铁发货停滞几乎让生产线停工，连特斯拉的Optimus机器人生产也陷入停顿。防务装备也不例外。约1,900个美国武器系统中的8万多个零部件直接依赖北京控制的矿物。莱茵金属（Rheinmetall）、Helsing或Stark想要大批量制造的每一架无人机，都需要一块北京可以掐断供应的磁铁。
那么人工智能呢？斯坦福大学AI指数显示，中美模型之间的性能差距已基本抹平，而中国的私人AI投资额还不到美国的5%。追赶的部分原因在于赤裸裸的复制：中国模型用美国前沿模型的输出结果进行训练，从而以极低成本继承了后者的能力。五角大楼的AI优势正被"蒸馏"掉，因为中国模型实际上是在用美国模型来"上课"。
此外，大规模训练和运行模型归根结底取决于电力和芯片。中国在这方面同样出色：2024年中国新增发电装机容量约4,.29亿千瓦，而美国仅新增5,100万千瓦，德国约2,000万千瓦。由于中国模型无法获得最新款英伟达芯片，它们被调校得极为高效——这一特性在资源受限的战场计算环境中至关重要。
与美国OpenAI和Anthropic的领先模型不同，中国领先的大模型是开放权重的，价格比美国模型便宜多达50倍。这解释了它们为何如此受欢迎：阿里巴巴的Qwen系列下载量已突破10亿次。
当我们把这个局面移植到军事领域，就会发现巨大的扩散风险：开放权重模型不受出口管制——尽管中国政府正在考虑实施管制。它们不限于在美国控制的超大规模数据中心运行，没有强制性的安全过滤器或内置的政府"终止开关"，其开放模型权重可以被国家和非国家行为体针对特定用途进行调整和优化。此外，中国模型一直无法获得最新一代英伟达芯片。可以合理地推断，它们在资源受限的战场环境中会表现良好——用技术圈的话说，就是"硬化边缘计算"。
——中国之外的展望
对欧洲和西方联盟而言，这意味着什么？矿物、金属和磁铁现在都是战略物资，自主系统在实地产生的训练数据也是如此。中国花了数十年时间建立起一个工业基础，将欧洲和美国工业从一个又一个世界市场中挤出去，如果假设在地缘政治环境恶化时这些能力会闲置不用，那就太天真了。根据一个被广泛引用的估算，中国的民用无人机工厂一旦接到命令，每年可生产近10亿架武装无人机。
声明：以上报道节选自RUSI专栏文章。
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原文：toutiao.com/article/1875005023759370/
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