即使印先生想要思考这项技术所带来的影响，他也不会有这个时间，因为旷视正在忙于构建一个视觉计算的「大脑」。2011 年成立以来，旷视一直在快速发展。目前服务全球 300，000 多家公司和个人用户，已经成为该领域最大服务提供商之一。去年 12 月，旷视融资 1 亿美元，估值近 20 亿美元。这也意味着旷视成为人脸识别领域第一家估值超过 10 亿美元的独角兽。
该领域的供应商通常销售面部识别硬件和软件，同时将这些人脸数据与其他更大的数据结合起来。尽管市场不大（乐观估计，市场规模约在几十亿美金左右），但是，这项技术正渗透到更广阔的商业环境中，因为面部识别准确性正在迅速提升，这与语音识别类似，准确率都从百分之几提升到近乎 100%。「大多数人都低估了 95% 的准确率和 99% 的差别——99% 意味着改变游戏规则。」著名 AI 学者吴恩达曾这样评价语音识别。
更重要的是，手机即可进行面部识别，就像 Echo 具有语音识别功能。数以百万计的中国人已经通过智能手机上的「刷脸」功能来授权支付。9 月 12 日，苹果将推出新款 iPhone，外界猜测其技术可通过准确识别用户的面部来解锁，即使在光线暗淡的环境中。几周前，三星推出的新款 Galaxy Note 也有类似功能，但没有那么复杂。
将面部识别技术分为这两类是有意义的：底层功能与应用。旷视属于前者，类似企业还有中国的商汤科技、俄罗斯的 NTechLab，以及亚马逊、IBM 和微软，他们都将人脸识别作为一种云服务。客户可以上传一批图片和名字，再利用这些数据训练算法，旷视用户即可识别特定人群。企业也可以将这项服务结合到自己的产品中，例如，控制在线账户访问。