另外，面部识别技术也会让不那么暴力的歧视变得普遍。

比如，雇主本来就可能会根据自己的偏见来拒绝雇用某个人，而人脸识别也许会让这种偏见成为常态。再比如，这类系统可能会对那些非白色皮肤的人有偏见，因为用来训练算法的数据集里大部分是白人面孔，这样的算法不太适用于其他种族。在影响法院保释和量刑决定的自动评估工具中，已经出现过这样的偏见。

最终，持续的面部记录和用计算机数据测量真实世界的小工具可能会改变社交互动的本质。掩饰有助于润滑日常生活的齿轮。

如果你的伴侣能发现每一个强压下去的哈欠，你的老板能觉察每一丝恼怒的表情，婚姻和工作关系都会变得更真实，但也更不和谐。社交互动的基础可能也会改变，从基于信任的一系列承诺，变成对风险和回报的算计，这些算计则源自于计算机对人们面部信息的解读。人际关系可能变得更理性，但也变得更像交易。

四、逃不脱的未来

至少在民主国家，立法可以帮助改变利弊之间的平衡。欧洲监管机构已在即将出台的数据保护法规中嵌入了一套原则，规定包括「脸纹」在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意。

然而，这类规定并不能改变发展的方向。随着可穿戴设备的普及，摄像头只会越来越普遍。从太阳镜到化妆，试图欺骗人脸识别系统的种种努力已被挫败。剑桥大学的研究表明，人工智能可以重建伪装之下的面部结构。谷歌已经明确表示不会将面部信息和身份匹配，担心这会被非民主政权滥用。其他的科技公司似乎没那么讲究。亚马逊和微软都在使用它们的云服务来提供人脸识别，这项技术也是 Facebook 计划的核心。政府不会想放弃自己的利益。