实际上，你听说过的几乎每一个关于人工智能的进步，都是由 30 年前的一篇阐述多层神经网络的训练方法的论文演变而来，它为人工智能在最近十年的发展奠定了基础，但要保持这种进步，就要面对人工智能严重的局限性。
图丨1986年辛顿与他人合作的神经网络论文
如今，我正站在多伦多市中心一栋高级大厦七层的一个大房间里，这里即将成为世界中心。这里就是新成立的人工智能研究所Vector Institute的所在地。研究所的联合创始人乔丹·雅各布（Jordan Jacobs）带着我来到这里。该研究所于今年秋天正式成立，致力于成为全球人工智能中心。
图丨杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
我们为了拜访杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）来到多伦多。他是“深度学习”之父，正是这个技术让人工智能发展到今天这般炙手可热。雅各布说：“