多伦多大学的助理教授戴维·杜文多（David Duvenaud）和辛顿在同一个部门。他认为，深度学习就像物理学出现之前的工程学。“有人写了一篇论文，说‘我建了座桥，它立起来了！’另一个人写了篇论文：‘我建了座桥，它倒下了，但我后来加了几个柱子，它就能撑住了。’于是，柱子火了。有人提出建拱桥，于是人们都说‘拱桥太棒了！’杜文多继续说：“有了物理学以后，你才能明白什么行得通，以及为什么行得通。”他说，直到最近我们才开始真正了解人工智能。
辛顿自己也说：“大多数会议只做一些微调，而不会努力思索讨论‘我们现在做的事情有什么不足？难点是什么？让我们专注这个问题。’”
外界很难理解这个观点，因为人们看到的是一个又一个伟大进步。但是人工智能最新进展的科学含量少于工程含量，甚至只是修修补补。虽然我们已经知道如何更好地提升深度学习系统，我们仍不了解这些系统的运作方式，也不知道它们是否有可能变得像人脑一般强大。
值得探讨的是，我们是否已经穷尽了反向传播的用途？如果是这样，说明人工智能已发展已经进入瓶颈。