图丨杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
辛顿告诉我：“我在 2005 年 6 月坐下了，我错了。”这句话让我感到费解，于是他解释道，他的背部椎间盘有问题。这意味着，他不能坐飞机。当天早些时候，他不得不把一个类似冲浪板的奇怪装置带到牙医办公室。医生在为他检查一个隐裂牙根时，他就躺在那块板子上。
在 1980 年代，辛顿就已经是一位神经网络专家了。神经网络是人脑神经元和突触网络的一个简化模型。然而，当时科学界认为，把人工智能领域导向神经网络方向是自寻死路。
最早的神经网络Perceptron诞生于1960年代，被誉为迈向类人机器智能的第一步。1969年，麻省理工学院的马文·明斯基（Marvin Minsky）和西摩·帕尔特（Seymour Papert）发表了著作《Perceptrons》，用数学的方法证明这种网络只能实现最基本的功能。这种网络只有两层神经元，一个输入层和一个输出层。如果在输入层和输出层之间加上更多的网络，理论上可以解决大量不同的问题，但是没人知道如何训练它们，所以这些神经网络在应用领域毫无作用。除了少数像辛顿这样不服输的人，大多数人看过这本书后都完全放弃了神经网络的研究。