汤洪博进一步介绍，如今，智慧决策系统运用大数据+人工智能，将原先依赖大量工程师摸索、传承、改进的复杂工艺精确固化和自动优化，这又是一个大的跨越。
“我们不会放过任何一个探索和使用最高精尖技术的机会”，邹玉贤告诉观察者网，“但同时应该看到，对钢铁行业的改造，更多更具决定性的，还是存量优化上的比拼，这是行业特点决定的。”
钢铁行业的大型设备，很多都是要打地基才能建造的，邹玉贤说道，一般一台大型设备可能要用四五十年甚至更久，一套装备不用到10年，我们一般不会考虑去做改造，推倒重来的概率很低，投资也很大。特别是今天，中国的钢铁产能已经达到了全球的50%以上，国家已经提出去产能目标，所以再上新产能的空间更小，必须更多考虑存量优化，让既有的装备不断数字化和智慧化升级。
同时，不仅是智慧制造层面，在资源整合后的集团层面，我们也正在基于大数据中心的建设，实现组织管理的优化。邹玉贤仍然以硅钢部为例介绍：通过建立在大数据中心基础上的智慧决策中心，硅钢部在组织架构上实现了由“厂部→分厂→作业区→班组”这种传统的科层制结构向“一个智慧决策中心+N个智慧工厂”网络型结构转型。将来硅钢事业部计划建设多个智慧工厂，不仅在（上海）宝山，而且还有在（武汉）青山，真正做到对远在千里之外的工厂实现近在咫尺的管理。
宝钢股份运行中心（观察者网图）
谈及整个集团层面的组织管理，邹玉贤介绍，宝武集团现在是一个1.5亿吨产能的超大型联合体，原先各个企业中的不同部门，现在正在按照行业整合，形成“一企一业，一业一企”的新格局，比如所有设备维护检修部门整合为宝武智维，类似的还有宝武氢能、宝武水务、宝武环科等，每一个企业只承担一个主业，把它做精、做好、做大。但这样的话，我们地域上的一个生产基地中，就会有很多不同企业进行合作的局面，这就要求我们在数据层面把它们融合在一起，能够像一个工厂（one mill）一样去管理。
5G，存量设备升级利器
宝武乃至钢铁行业的智能制造升级，是传统工业生产向工业互联网转变升级进程的一部分。
工业互联网被公认为第四次工业革命的重要基石，是中国、美国、德国等全球各大经济体在数字时代必需抢占的战略高地。
亿欧（EqualOcean）董事总经理王彬博士此前在接受观察者网采访时表示，美国的工业互联网强于利用资本力量统一标准，而德国的模式强于将百年工业经验做“自下而上”的数字化，对中国来说，关键是要加速产业和数字化的有机融合，5G等数字新基建设施和巨大的市场、丰富的应用场景，是中国发展工业互联网的优势所在。