冷轧黑灯工厂（上图）及带钢高速表检场景（下图）观察者网图
第四个场景是操作岗位的机器化。钢铁厂内存在大量高温、危险环境，对一线操作工人的健康和安全有不利影响。宝武因此提出“操作岗一律机器人”的目标，把工人从重复、肮脏、危险的工作环境中解放出来，例如，冷轧厂内传统的人工巡检已经由装备热成像摄像头的机器人进行，在高危的煤气区域，也可以用远程控制的机器人代替目前的人工作业。
无人巡检机器人（下图）及其巡检场景（上图）
第五个场景是正在策划的云化PLC（可编程的逻辑控制器，用于工业控制），目前在一些前些年已经进行过自动化改造的设备上，PLC往往是各自独立的，在协调运行过程中彼此之间还需要不断检测和通信，如果用5G把所有PLC都集中到云端，成为一个大脑，各台设备成为一个大脑控制的不同肢体，这样就能极大提升效率、降低成本。
“不过，目前我们还没有进入钢铁行业的核心环节”，彭俊坦言，目前来说，这更多是一个产业的问题，相对于别的行业来说，钢铁行业有其自身的特殊性，其行业系统集成商还是比较分散的。以宝武集团为例，最重要的集成商是宝信软件，但是冶金行业原先有八大设计院，中冶赛迪同样是重要的行业系统集成商，此外，大的钢铁集团基本都有自己的信息化公司。“他们对行业的理解是更深刻的”，彭俊指出，“华为作为通信设备商、以及三大运营商要推进5G to B，必须跟钢铁行业的系统集成商合作，我们也乐意开放我们的能力，成为被集成对象。”
通信+行业双向推动，加速工业互联网升级
作为华为5G to B专家，彭俊所说的情况，反映了通信设备商在行业数智化升级中的角色定位。
“2019年华为成立5G to B工作组，2020年年初，我们举办了5G智慧钢铁峰会，当时就请到了宝武集团的专家，1年多后，落地了我们今天看到的AGV无人框架车、硅钢厂、冷轧厂等应用场景，也一直在交流双方的想法和进一步需求，进展应该说是比较快的”，彭俊介绍说，“但另一方面，宝钢的体量非常大，对经济效益做的要求也比较严格，很多事情有统一的规划。”